矩阵的创建方式
在MATLAB中创建矩阵的方法一般有3种：第一种是直接输入矩阵元素；第二种是通过调用函数生成特殊矩阵；
第三种是利用M文件创建矩阵。
1.元素直输法创建矩阵
在MATLAB中，创建一个矩阵最简单的方法是使用矩阵构造符号[ ],在[ ]中，使用逗号“，”或空格“ ”分隔矩阵的列，使用分号“；”分隔矩阵的行。
2.调用函数生成特殊矩阵
全0矩阵，A=zeros(n):生成n乘n的全零矩阵；A=zeros(m, n)或者A=zeros([m, n])生成m乘n的全零矩阵；
全1矩阵，A=ones(n)或A=ones(m, n)或A=ones([m, n])；
单位矩阵，A=eye(n)或A=eye(m, n)或A=eye([m, n])；
魔方矩阵，A=magic(n)；
均匀分布随机矩阵，A=rand(m, n)，生成m乘n的0~1之间的均匀分布的随机矩阵；100*rand(m, n)，把生成的0~1
之间的随机矩阵的值变为为0~100之间的随机矩阵；round(100*rand(m, n))，把生成的0~100随机数取整数。
正态分布随机矩阵，A=normrnd(MU,SIGMA, m, n)：生成m×n形式的正态分布的随机数矩阵。
3.利用M文件创建矩阵
对于比较大且复杂的矩阵，可以为它专门建立一个M文件。
（1）启动MATLAB文本编辑器，并输入待建立的矩阵：
data=[11 21 31 41 51 61 71 81 91;
12 22 32 42 52 62 72 82 92;
13 23 33 43 53 63 73 83 93];
（2）把输入的矩阵存盘（设文件名为 matrix.m）
（3）在MATLAB命令行窗口中输入matrix，就可以运行该M文件，就可以自动建立一个名为data的矩阵，可供使
用。在MATLAB中创建矩阵的方法一般有3种：第一种是直接输入矩阵元素；第二种是通过调用函数生成特殊矩阵；
第三种是利用M文件创建矩阵。
在MATLAB中创建矩阵的方法一般有3种：第一种是直接输入矩阵元素；第二种是通过调用函数生成特殊矩阵；
第三种是利用M文件创建矩阵。
矩阵的类型及转换
MATLAB中读入图像的数据类型是uint8，uint型的优势在于节省空间，涉及运算时要转换成double型，除此之外
MATLAB还支持无符号整型（uint8和uint16）。
double函数只是将读入图像的uint8数据转换为double类型，一般不使用；常用的是im2double函数，将uint8图像
转为double类型，范围为0-1，如果是255的图像，那么255转为1，0还是0，中间的做相应改变。如果不转换，
在对uint8进行加减时会产生溢出。
表1 数据类型
uint8 uint16 double single
无符号8位整型 无符号16位整型 双精度浮点类型 单精度浮点类型
一般常用的转换函数的基本用法如下：
im2double():将图像数组转换成double精度类型；
im2uint8():将图像数组转换成unit8类型；
im2uint16():将图像数组转换成unit16类型；
im2single():将图像数组转换为单精度浮点类型。
数字图像处理函数及用法
表2 函数及用法
imread(‘filename’)
将图片以矩阵的形式存储，图片需要在matlab路径下。支持png、jpg、jpeg、tiff、bmp等格式的图片。
imshow(f)
imshow(f,[low high])
将f中小于等于low的处理定义为black，大于等于high的处理定义为white。
imshow(f,[])
将f中最小的元素设定为low，最大元素设定为high，按照线性规则进行一一映射。
imwrite(f,’filename’)
将f矩阵所表示的图片写入'filename'中。
imfinfo(’filename’)
获取一张图片的具体信息,包括图片的格式、尺寸、颜色数量、修改时间等等。
impixel(A)
确定像素颜色值。
bwlabel(A,n)
返回一个和A大小相同的矩阵，包含了标记了BW中每个连通区域的类别标签，这些标签的值为1、2、num（连通
区域的个数）。n的值为4或8，表示是按4连通寻找区域，还是8连通寻找，默认为8。
numel(A)
返回数组A中的元素个数。
imresize()
imresize(A, m)
比例缩放图像。m大于1，放大图像；m小于1，缩小图像。
imresize(A,[numrows numcols])
非比例缩放图像，numrows和numcols分别指定目标图像的高度和宽度。
imrotate(A,angle,method,bbox)
对图像进行旋转操作
angle表示旋转度数，正数表示逆时针旋转，负数表示顺时针旋转。
method参数改变插值算法：
'nearest'：最邻近线性插值
'bilinear'：双线性插值
'bicubic'：双三次插值
bbox参数指定输出图像属性：
'crop'：通过对旋转后的图像进行裁剪，保持旋转后输出图像的尺寸和输入图像A的尺寸一样。
'loose'：使输出图像足够大，以保证源图像旋转后超出图像尺寸范围的像素值没有丢失。
imadjust(A,[low_in; high_in],[low_out; high_out],gamma)
用于调节灰度图像的亮度或彩色图像的颜色矩阵
将low_in至high_in之间的值映射到low_out至high_out之间的值。low_in 以下与 high_in 以上的值被剪切掉了。
gamma指定描述值A和转化值关系的曲线形状。如果gamma小于1，此映射偏重更高数值（明亮）输出，如果
gamma大于1，此映射偏重更低数值（灰暗）输出，默认为线性映射。
mean2(f)，取f中全部元素的平均值
mean(f,1)
计算f中的全部列元素平均值，返回行向量。
mean(f,2)
计算f中的全部行元素平均值，返回列向量。
size(A)，输出矩阵A的行数和列数
size(A,1)
输出矩阵A的行数。
size(A,2)
输出矩阵A的列数。
转换函数
im2double(A)
将图像数组转换成double类型。
im2uint8(A)
将图像数组转换成unit8类型。
im2uint16(A)
将图像数组转换成unit16类型。
im2bw(A, level)
使用阈值变换法把灰度图像转换成二值图像，level设置阈值，取值范围[0, 1]。
logical(A)
将数值数组A转化为二值图像，将A中所有非0的值转化为逻辑1，0转化为逻辑0。
uint8(A)
把A中大于255的数全部强制置为255，而小于255的部分则保持原样不变。
mat2gray(A)
将图像矩阵A归一化为，归一化后矩阵中每个元素的值都在0到1范围内（包括0和1）。
rgb2gray(A)
将RGB图像或彩色图转换为灰度图像
