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服务商:羽根工业大数据智能分析
油气田生产特点为井站分散、管网复杂、多学科知识配合、多技术行业协同,大量分散监控对象产生大量生产数据,导致一线生产监控工作量巨大,且容错率低;通过油气行业专家深度接入软件设计,利用机器学习工具,可以快速构建油气生产行业的生产趋势监控、设备预防性维护、风险预警解决方案,并实现多平台数据整合分析,打造真正适用于油气开发的定制化大数据、人工智能工具,极大提高油气田数据的利...交付方式 : SAAS
用户评分:★★★★★
租用价格:免费
试用时间:30天
用户关注度:635
| 产品概述
基于油气企业现有信息化数据采集系统,构建企业私有分析监控平台,形成以大数据人工智能技术为基础,针对各类监控痛点,构建多数据源协同分析,GIS、3D模型综合展示,提供生产安全、便捷维护、风险预警方案,大幅提高生产监控工作效率、及时风险预警、降低企业经营成本。
基于专家知识,应用了大数据、机器学习技术作为分析模型构建核心,可以极大地提高油气田数据的使用能力,通过机器学习得到既符合工程原理模型,又符合数据现象的“混合模型”。在此过程中,专家经验主要用于指导学习,人工工作量较低,可广泛推广到各类气田、油田等具有分散管理特性的行业中,形成智能化油气田体系。
该解决方案的应用可以快速构建油气田:生产趋势监控、设备预防性维护、风险预警解决方案,典型监控场景如下:
生产核心参数趋势异常监控(重点工艺节点的温度、压力、流量等);
以气田压缩机为代表的大型动设备早期风险预警;
油气管道智能监控,具体包含:油气管道泄漏监控、清管周期预测、清管排液量预测等;
智能仪表早期故障预警;
配套设备早期风险预警,如:氮气储罐泄露预警、远程控制终端状态异常预警、UPS状态异常预警等。
| 规格报价
0元试用
0.0元人民币/月
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暂无