基于现有信息化数据采集系统，构建分析监控云平台，形成以大数据人工智能技术为基础，针对监控痛点，提供生产安全、便捷维护、风险预警方案，大幅提高生产监控工作效率、及时风险预警、降低企业经营成本。

    应用了大数据、机器学习技术作为分析模型构建核心，解决生产趋势监控、设备预防性维护、风险预警解决方案，典型监控场景如下：

1. 换热负荷预测功能；

2. 板换堵塞早期风险预警；

3. 智能仪表早期故障预警；

4. 板换堵塞早期风险预警等。

 | 应用成效

      努力践行“工业互联网+安全生产”，提升企业早期安全风险自动识别、生产趋势智能预测，形成监管有效、责任落实的工作格局；提升供暖企业安全生产整体预控能力，确保生产安全形势稳定。

 | 推广价值

    由于应用了大数据、人工智能技术，机器学习占据模型构建核心，因此模型构建过程相对简单，专家经验主要用于指导学习，人工工作量较低，可广泛推广到各类换热站。